RSS

Metodología de la Investigación Científica (Tipos de Diseño de Investigación)

08 sep

1.6.5.9.4. Tipos de diseño de investigación

Diseño se refiere al “plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea”  (Hernández, Fernández, & Baptista, Metodología de la Investigación, 2006, pág. 158).

1.6.5.9.4.1. Experimentales

Se realiza una acción y posteriormente observar sus consecuencias; de manera más particulares un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (causas), para analizar sus consecuencias en una o más variables dependientes (efectos), bajo el control del experimentador.

Simbología de los diseños experimentales:

R Asignación al azar o aleatoria (del inglés Randomization)

Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera)

Tratamiento estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente)

Medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento

-   Ausencia del estímulo (nivel “cero” en una variable independiente). Indica que se trata de un grupo control o testigo.

La secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente, esto indica que tiene lugar en el mismo momento del experimento.

RG1

O

X

O

Primero, se asigna a los sujetos al azar al grupo 1 Segundo, se aplica una medición previa Tercero, se administra el estímulo Cuarto, se aplica una medición posterior
RG1                  X

O

Ambos símbolos están alineados verticalmente, lo cual significa que tienen lugar en el mismo momento
RG2                 -

O

 

1.6.5.9.4.1.1. Preexperimentos

Son diseños de un solo grupo con un grado de control mínimo. Es útil como primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.

  1. Estudio de caso con una sola medida (G X O)

Se administra un estímulo o tratamiento a un grupo y después se aplica una medición de una o más variables  para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. No hay manipulación de V.I., no hay referencia previa del nivel del grupo en la V.D. antes del estímulo, no hay grupo de comparación.

  1. Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo (G O1 X O2)

Se aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, se administra el tratamiento, se aplica una prueba posterior al estímulo… da un punto de referencia para saber cómo se encontraba el grupo en la V.D. antes del estímulo. No permite establecer causalidad: no hay manipulación ni grupo de comparación.

Sirven como estudios exploratorios, pero no es posible obtener conclusiones seguras y solo permiten un primer acercamiento al problema de investigación.

1.6.5.9.4.1.2. Cuasi-experimental

Manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes, difiriendo de los experimentos “puros” en el grado de seguridad o confiabilidad que puede tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los sujetos no son asignados al azar ni se emparejan, por lo que se consideran grupos intactos. La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa A causa de los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos; esto requiere considerar las características o variables que estén relacionadas con las variables estudiadas. Cuanta mayor información se obtenga sobre los grupos, mayores bases se tendrán para establecer su semejanza.

                                       i.          Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos.

Este primer diseño utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente (01 con 02). El diseño puede diagramarse del siguiente modo, tal como se ve, no hay asignación al azar ni emparejamiento:

G1

X

O1

G2

O2

                                     ii.          Diseño con preprueba-posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control).

Es similar al que incluye posprueba únicamente y grupos intactos, en este caso a los grupos se les administra una preprueba. La cual sirve para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos). Su esquema más sencillo sería el siguiente:

G1

O1

X

O2

G2

O3

O4

 

Puede extenderse a más de dos grupos (niveles o modalidades de manipulación de la variable independiente), lo cual se esquematizaría así:

G1

O1

X1

O2

G2

O3

X2

O4

G3

O5

X3

O6

Gk

O2k–1

Xk

O2k

Gk+1

O2k+1

O2(k+1)

Las comparaciones entre las mediciones de la V.D. y las interpretaciones son las mismas que en el diseño experimental de preprueba-posprueba con grupo de control; en este diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos.

                                   iii.          Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas.

Se aplican mediciones repetidas de la variable dependiente y se inserta el tratamiento experimental entre dos de esas mediciones en, al menos, un grupo; mientras que a otro grupo no se le aplica ningún tratamiento en el periodo de “experimentación”. En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban integrados previamente al experimento.

c.1) Series cronológicas de un solo grupo: A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias pospruebas. El diseño se diagrama así:

G

O1

O2

O3

X

O4

O5

O6

El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de la investigación que realizamos.

c.2) Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos. Estos diseños pueden adoptar la estructura de las series cronológicas experimentales, con la diferencia de que en estas últimas los individuos se asignan al azar a los grupos, mientras que en las cuasiexperimentales tenemos grupos intactos.

G1 O1 02 X1 03 04 X1 05 06 07 X1 08 09 010
G2 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020
                           
G1 01 X1 02 X1 03 X1 04 X1 05 06      
G2 07 X2 08 X2 09 X2 010 X2 011 012      
G3 013 014 015 016 017 018      

 

c.3) Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples. Al igual que en los casos anteriores, estas series son similares a sus correspondientes experimentales, sólo que con grupos intactos. Por lo tanto, tendríamos diagramas como éstos:

G1 X1 01 02        X2       03        04        X3       05        06        07

G2 X2 08 09        X1       010      011      X3       012      013      014

G3 X3 015 016     X2       017      018      X1       019      020      021

G4 X2 022 023     X3       024      025      X1       026      027      028

G5 X1 029 030     X3       031      032      X2       033      034      035

G6 X3 036 037     X1       038      039      X2       040      041      042

1.6.5.9.4.1.3. Experimentos puros

Reúnen dos requisitos para el control y validez interna. a) grupos de comparación (manipulación de la variable independiente y  2) Equivalencia de grupos. Puede utilizar pruebas y pospruebas (la cual siempre es necesaria para determinar efectos en el grupo) para analizar a los grupos antes y después del tratamiento experimental.

  1. 1.                  Diseño con posprueba y grupo control

Requiere de dos grupos, uno que recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo control). La manipulación de la V.I. se da a dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Al terminar la manipulación se aplica una medición sobre la variable dependiente.

RG1

X

O1

RG2

-

O2

 

  1. 2.                  Diseño con prueba y posprueba y grupo control

Incorpora la aplicación de prepruebas a los dos grupos. Los sujetos se asignan al azar a los grupos, se aplica simultáneamente la preprueba ; un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo control); al final de manera simultánea, se aplica una posprueba.

RG1

O1

X

O2

RG2

O3

-

O4

 

  1. 3.                  Diseño de cuatro grupos de Solomon

Se conforma de cuatro grupos; dos experimentales y dos de control y solo a un grupo control y aun grupo experimental se les aplica la preprueba, todos los grupos reciben la posprueba y los participantes se asignan de manera aleatoria.

RG1

O1

X

O2

RG2

O3

-

O4

RG1

-

X

O5

RG2

-

-

O6

 

  1. 4.                  Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Se efectúan a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sean o no experimentales.

d.1) Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo: Se anticipa que el tratamiento o estímulo experimental no tiene efecto o es mínimo si se aplica una sola vez, o si se quiere conocer el efecto sobre las variables dependientes cada ocasión que se aplica el estímulo experimental.

El mismo tratamiento se aplica dos veces al grupo experimental:

 

R G1 O1 X1 02 X1 03
R G2 O4 O5 O6

 

Cada tratamiento se aplica cuatro veces al grupo respectivo:

 

R G1      01      X1      02      X1      03      X1      04      X1      05

R G2      06        X2       07       X2      08       X2       09       X2       010

R G3      011      X3      012      X3      013      X3      014      X3      015

R G4      016      —       017      —       018      —       019      —       020

 

En algunos casos se prescindiría de las pruebas, y se podría aplicar pospruebas a intervalos sistemáticos diferentes.

 

R G1      X1      01      X1      X1      X1      02      X1      X1      X1      03

R G2      X2      04      X2      X2      X2      05      X2      X2      X2      06

R G3      —        07      —      —       —       08      —       —       —      09

Aplicación de las pospruebas a intervalos irregulares (por alguna determinada razón):

 

R G1      X1      X1      01      X1      02      X1      X1      X1      03      X1      04

R G2      X2      X2      05      X2      06      X2      X2      X2      07      X2      08

R G3      —      —      09      —      010      —      —      —      011      —      012

d.2) Diseños con tratamientos múltiples: Se analiza el efecto de la aplicación de distintos tratamientos experimentales a todos los grupos o participantes. La aplicación de tratamientos puede ser individual o en un grupo y hay distintas variaciones:

d.2.1) Varios grupos. Se tienen varios grupos a los cuales se asignan los sujetos o participantes al azar. A cada grupo se le aplican todos los tratamientos. La secuencia de la aplicación de tratamientos puede o no ser la misma para todos los grupos y es posible administrar una o más pospruebas a los grupos (posteriores a cada tratamiento experimental).

Misma secuencia para los grupos         Secuencia diferente

R G1 X1 01 X2 02 X3 03 R                G1 X1 01 X2 02 X3 03

R G2 X1 04 X2 05 X3 06 R                G2 X2 04 X3 05 X1 06

R G3 X1 07 X2 08 X3 09 R                G3 X3 07 X2 08 X1 09

Con secuencia diferente. Se debe tener cuidado al interpretar las segundas pospruebas y mediciones subsecuentes, ya que quizás exista influencia diferente provocada por distintas secuencias de los  tratamientos. Durante el experimento es probable que haya diferencias entre grupos, incluso al finalizar el experimento los resultados se deban, en buena medida, a la secuencia con que fueron administrados los tratamientos.

 

d.2.2) Un solo grupo. En situaciones donde sólo se cuenta con un número reducido de participantes para el experimento, es posible realizar un diseño con tratamientos múltiples y un solo grupo. No hay asignación al azar puesto que se tiene a un único grupo. La equivalencia se obtiene puesto que no hay nada más similar a un grupo que este mismo. El grupo hace las veces de “grupos experimentales” y de “control”. Este diseño se diagrama así:

G único X1 01 X2 02 — 03 X3 04 — 05 Xk 0k…

d.3) Diseños factoriales: Manipulan dos o más variables independientes, incluyendo dos o más niveles de cada una de las variables independientes. Todos los niveles o modalidades de variables se combinan con todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes.

d.3.1) Diseño factorial 2 X 2: El diseño factorial más simple manipula (hace variar) dos variables, cada una con dos niveles. El número de dígitos indica el número de variables independientes:

2                                 X                                            2

Un dígito                                                              Otro dígito

(primer variable independiente)                  (segunda variable independiente)

El valor numérico de cada dígito indica el número de niveles o modalidades de la variable independiente en cuestión.

 

d.3.2) Otros diseños factoriales: El número de grupos que se forman en un diseño factorial es igual a todas las posibles combinaciones que surjan al cruzar los niveles de una variable independiente con los niveles de las otras variables independientes. Un diseño 2 X 2 tendremos cuatro grupos (2 por 2 = 4); en un diseño 3 X 2 resultarán seis grupos, y en un diseño 3 X 3 X 3, 27 grupos. Debe observarse que el resultado de la multiplicación es el número de grupos resultante. En estos diseños, el número de grupos aumenta con rapidez con el incremento del número de variables independientes o niveles (exponencialmente).

Diseño 2 x4 x 3

A

A1

A2

C1

C2

C3

C1

C2

C3

B1

A1B1C1

A1B1C2

A1B1C3

A2B1C1

A2B1C2

A2B1C3

B2

A1B2C1

A1B2C2

A1B2C3

A2B2C1

A2B2C2

A2B2C3

B3

A1B3C1

A1B3C2

A1B3C3

A2B3C1

A2B3C2

A2B3C3

B4

A1B4C1

A1B4C2

A1B4C3

A2B4C1

A2B4C2

A2B4C3

 

1.6.5.9.4.2. No experimentales

Son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de las variables y en las que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos, tampoco se asignan aleatoriamente a los participantes o los tratamientos. Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, por lo que no se tiene control, ni se puede influir sobre ellas al haber ya ocurrido junto con sus efectos.

1.6.5.9.4.2.1. Transeccionales o transversales

Recolecta datos en un único momento, describe las variables y analiza su incidencia e interrelación en un momento dado, pudiendo abarcar varios grupos o subgrupos de indicadores y diferentes situaciones o eventos.

 

Recolección de datos única

Grupo 1

Grupo 2

 

  1. 1.                  Exploratorios

Busca conocer una variable o conjunto de variables, explorando en un momento específico. Se aplica a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, permitiendo posteriormente el paso a otro tipo de diseños (no experimentales y experimentales).

  1. 2.                  Descriptivos

Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Ubica en una o en diversas variables a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, etc. y proporciona una descripción, pudiendo realizar descripciones comparativas entre grupos o subgrupos.

  1.  Correlacionales-causales

Describe la relación entre dos o más variables en un momento determinado, siendo en términos de correlación o de relación causa-efecto. Se pueden limitar la relación entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. Las relaciones no causales se fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales; al evaluar relaciones causales, se hacen planteamientos e hipótesis causales, en esta modalidad causal, se pueden reconstruir:

c.1)  A partir de la variable dependiente (investigación causal retrospectiva).

c.2) A partir de la variable independiente (investigación causal prospectiva).

c.3) A partir de la base de variabilidad amplia de las independientes y dependientes (Causalidad múltiple)

Los estudios transeccionales causales permiten predecir el comportamiento de una o más variables a partir de otras, una vez establecida la causalidad, formando a partir de esto último las variables predictoras.

1.6.5.9.4.2.2. Longitudinales o evolutivos

Son los estudios que recaban datos de diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. Los puntos se especifican de antemano. Se fundamentan en hipótesis de diferentes grupos, correlacionales y causales.

a) Diseño de tendencia (trend)

Analizan cambios a través del tiempo en las variables, dentro de una población, centrándose en ésta. Puede medir u observar a toda la población o tan solo a una muestra, siendo que los sujetos no sean los mismos, pero la población, sí.

b) Diseño de análisis evolutivo

Se denominan también diseños de evolución de grupos o cohortes, y se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Atiende a grupos divididos (cohortes) identificados por alguna característica en común. Permite el seguimiento de los grupos a través del tiempo, permitiendo la extracción de una muestra cada vez que se requiera recolectar datos sobre el grupo o la subpoblación.

Recolección de datos de una subpoblación   Recolección de datos de una subpoblación   Recolección de datos de una subpoblación   Recolección de datos de una subpoblación
 
Muestras distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o característica

Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 3

Tiempo 4

 

3) Diseño panel

Son similares a los diseños anteriores, solo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos. Tiene la ventaja que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio, siendo su principal desventaja obtener con exactitud los mismos sujetos para una segunda medición u observación subsecuente.

About these ads
 

Deja un comentario

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s

 
Seguir

Recibe cada nueva publicación en tu buzón de correo electrónico.

A %d blogueros les gusta esto: